Depuis des décennies, l’innovation technologique suit un schéma similaire : les ordinateurs deviennent plus puissants, le matériel informatique devient plus petit et de nouvelles interfaces utilisateur voient le jour, transformant ainsi la manière dont les gens interagissent avec leurs appareils. Chaque évolution a rendu la technologie plus accessible et a stimulé l’innovation.
Prenons l’exemple de la souris, qui a rendu les ordinateurs accessibles à tous et a ouvert la voie à l’interface utilisateur graphique. Le navigateur a permis à l’Internet de se démocratiser. Ou encore le smartphone, qui a mis un ordinateur dans nos poches et a donné naissance à toute une économie d’applications. Chaque évolution a redéfini l’informatique de son époque, élargissant ce que les gens pouvaient faire avec la technologie. Aujourd’hui, on trouve des ordinateurs dans les voitures, les montres, les lunettes connectées, les écouteurs, les appareils photo, et bien plus encore.
Nous sommes désormais à l’aube d’un nouveau tournant : l’IA devient autonome, passant de la simple réponse à des invites à l’action et à la coordination en votre nom. Je pense que cette évolution ne sera pas seulement la transformation marquante de l’année, mais aussi de la prochaine décennie. À l’avenir, les agents IA agiront de manière de plus en plus autonome. Ils raisonneront en plusieurs étapes, s’appuieront sur le contexte personnel et environnemental, et passeront à l’action : réserver, coordonner, décider et s’adapter à mesure que les conditions changent. Et ils le feront en s’appuyant sur les renseignements distribués sur l’appareil (ou plusieurs appareils), la périphérie du réseau et le cloud, en fonction des exigences de la tâche et de l’endroit où elle peut être exécutée le plus efficacement.
Réfléchissez à ce que cela signifie concrètement. Au lieu d’ouvrir plusieurs applications pour planifier un voyage, un agent pourrait gérer l’itinéraire, consulter votre agenda, réserver les vols et passer des appels en votre nom pour ajuster un rendez-vous en conflit. Les agents IA pourraient également remplacer bon nombre des applications que vous utilisez si vous leur accordez les identifiants et autorisations nécessaires. Sur un PC, un agent pourrait intervenir sur l’ensemble de vos fichiers et applications pour accomplir des tâches en plusieurs étapes, comme assembler des rapports, extraire des données, organiser des documents et optimiser les flux de travail.
Les systèmes d’exploitation agentiques étendront ces capacités en unifiant les flux de travail, les communications et les applications au sein d’une interface unique qui anticipe vos besoins avant même que vous ne les formuliez. Cette évolution s’annonce comme l’une des plus importantes à ce jour, et les pièces du puzzle commencent à s’assembler.
Les modèles d’IA s’améliorent rapidement. L’écosystème agentique arrive à maturité, avec des orchestrateurs embarqués comme OpenClaw et Hermes, des assistants agentiques comme Claude Desktop et des plateformes en cloud comme Perplexity Computer qui connaissent tous une adoption rapide, et dont beaucoup fonctionnent déjà sur des appareils. Les principaux écosystèmes informatiques intègrent des agents dans leurs systèmes d’exploitation sur les téléphones et les PC, tandis que les grandes entreprises d’IA et les nouveaux entrants créent des systèmes d’exploitation agentiques à partir de zéro. Les plateformes et les appareils sont repensés spécifiquement pour ces nouvelles expériences fondées sur l’IA, avec l’émergence de nouveaux formats, tels que les lunettes intelligentes et d’autres appareils IA personnels.
Ce que beaucoup de gens sous-estiment encore, c’est que le matériel à l’intérieur de votre appareil aura plus d’importance, et non moins, alors que leurs appareils actuels n’ont pas été conçus pour l’IA agentique et son évolution. Les smartphones, PC, véhicules, appareils portables intelligents et autres appareils d’aujourd’hui ont été conçus pour un monde centré sur les applications et l’interaction dirigée par l’humain. Désormais, les agents doivent également fonctionner efficacement sur votre appareil. Ils doivent tourner en continu en arrière-plan, intégrer les données des capteurs dans le contexte et orchestrer des tâches en plusieurs étapes de manière fiable et sécurisée. Cela nécessite de solides performances CPU pour l’orchestration, des NPU économes en énergie pour les modèles locaux, ainsi qu’une meilleure prise en compte du contexte et une efficacité accrue, tout en préservant la réactivité et l’autonomie de la batterie. Ces exigences entraîneront un cycle de mise à niveau à la fois au niveau des puces et des logiciels, touchant toutes les catégories d’appareils.
De plus, à mesure que les agents deviendront plus omniprésents, plus performants et plus fiables, ils deviendront le centre de votre vie numérique. Là où votre smartphone occupait autrefois le devant de la scène, étendant ses fonctionnalités aux appareils portables tels que les montres connectées et les écouteurs, et en exploitant leurs données de capteurs, l’agent agira de manière transparente sur l’ensemble de ces appareils. Il les transformera en appareils IA personnels dotés de nouvelles fonctionnalités, vous permettant d’interagir avec eux de manière indépendante.
Les agents redéfinissent également la véritable économie de l’IA. L’adoption des agents IA s’accélère. Les entreprises ont dépensé 1 500 milliards de dollars en IA à l’échelle mondiale en 2025, un chiffre qui devrait dépasser les 2 000 milliards de dollars en 2026. Les agents en sont l’une des principales raisons. Ils font exploser la consommation de jetons et les coûts de calcul de manière exponentielle, consommant 5 à 30 fois plus de jetons qu’une simple interaction par chat. À mesure que ces systèmes s’amélioreront, la demande en calcul IA sera immense, nécessitant tous les moteurs de calcul disponibles. Mais en répartissant les renseignements entre le cloud et la périphérie, ceci en traitant les charges de travail là où c’est le plus efficace, vous pouvez créer une toute nouvelle équation de coûts, bien plus durable.
C’est une période de changements profonds, et une période d’opportunités incroyables pour les entreprises qui sauront saisir leur chance. Il est rare d’avoir l’occasion de participer à une transition technologique générationnelle. À l’instar d’Internet et du smartphone, l’IA agentique sera le moteur du prochain grand changement de paradigme. Elle redéfinira les modèles économiques, créera des catégories de produits et de services entièrement nouvelles et rendra la technologie plus intuitive que jamais. Qualcomm est l’une des rares entreprises à disposer des atouts technologiques nécessaires, tant au niveau des périphériques de périphérie que du cloud, pour mener à bien cette prochaine phase de l’IA. Je sais que mon équipe et moi-même allons agir rapidement pour façonner ce qui va advenir.
- Article issu de TIME US - Traduction TIME France
